【機械学習基礎研究16】最下点からの倒立状態への強化学習の3次元グラフィックス 2018.07.31 【遠藤 理平|機械学習】
【機械学習基礎研究15】最下点からの強制振動で倒立状態への強化学習(利得の与え方と学習手順) 2018.07.30 【遠藤 理平|機械学習】
【機械学習基礎研究14】最下点からの強制振動の強化学習(原点付近に留まるような報酬の与え方) 2018.07.27 【遠藤 理平|機械学習】
【機械学習基礎研究13】倒立状態維持の強化学習(原点付近に留まるような環境の与え方) 2018.07.24 【遠藤 理平|機械学習】
【機械学習基礎研究12】最下点からの強制振動で力学的エネルギー増大させる強化学習 2018.07.11 【遠藤 理平|機械学習】
【機械学習基礎研究11】倒立状態維持の強化学習(原点付近に留まるように学習した結果) 2018.06.28 【遠藤 理平|機械学習】
【機械学習基礎研究9】倒立状態維持の強化学習(ランダムな外力を与えた場合) 2018.06.24 【遠藤 理平|機械学習】
【機械学習基礎研究8】倒立状態維持の強化学習(環境として速度を加えることで成功率100%) 2018.06.22 【遠藤 理平|機械学習】
【機械学習基礎研究7】倒立状態維持の強化学習(成功報酬依存性) 2018.06.19 【遠藤 理平|機械学習】
【機械学習基礎研究6】倒立状態維持の強化学習(操作間隔を伸ばすと激むずに) 2018.06.15 【遠藤 理平|仮想物理実験室|機械学習】
【機械学習基礎研究5】倒立状態維持の強化学習(成功率100%となる方策) 2018.06.11 【遠藤 理平|仮想物理実験室|機械学習|計算物理学】
【機械学習基礎研究4】倒立状態維持の強化学習(学習率による学習成果の違い) 2018.06.08 【遠藤 理平|仮想物理実験室|機械学習|計算物理学】
【機械学習基礎研究3】倒立状態維持の強化学習(割引率による学習成果の違い) 2018.06.07 【遠藤 理平|仮想物理実験室|機械学習|計算物理学】
【機械学習基礎研究2】倒立状態維持の強化学習(貪欲性による学習成果の違いについて) 2018.06.06 【遠藤 理平|仮想物理実験室|機械学習|計算物理学】
【機械学習基礎研究1】強制振動運動の最適化学習の準備 2018.06.01 【遠藤 理平|仮想物理実験室|機械学習】
【ルンゲ・クッタで行こう!】水平自由単振子運動シミュレーション 2018.05.30 【遠藤 理平|ゼロから作るDeep Learning|仮想物理実験室】
【ルンゲ・クッタで行こう!】単振子強制振動運動シミュレーション 2018.05.25 【遠藤 理平|ゼロから作るDeep Learning|仮想物理実験室】
【ルンゲ・クッタで行こう!】放物運動シミュレーション 2018.04.26 【遠藤 理平|仮想物理実験室|計算物理学】
HTML5による物理シミュレーション環境の構築 ~WebGLライブラリThree.js 入門(2/3)~ 2012.02.25 【遠藤 理平|OpenGL入門|TIPS 集|WebGL|仮想物理実験室】
HTML5による物理シミュレーション環境の構築 ~WebGLライブラリThree.js 入門(1/3)~ 2012.02.20 【遠藤 理平|OpenGL入門|TIPS 集|WebGL|仮想物理実験室】
計算物理学 第1章序章1-2.Duffing振動子の位相空間上でのカオス的運動のアニメーション 2011.04.01 【遠藤 理平|計算物理学】
計算物理学 第1章序章1-1.Duffing振動子のカオス的運動のシミュレーション 2011.04.01 【遠藤 理平|計算物理学】
2重振子のC++プログラムソース(直交座標系+ルンゲクッタ) 2010.12.24 【遠藤 理平|仮想物理実験室】
gnuplotでアニメーションgnuplotでルンゲクッタ法 2010.12.06 【遠藤 理平|TIPS 集|仮想物理実験室】
2次のルンゲ・クッタ法 2008.11.16 【遠藤 理平|TIPS 集】